

为打造更自然、更贴近本地沟通习惯的菲律宾语智能语音系统,我们启动了专项语音采集项目,致力于构建一个高质量、场景化的电话语音数据库。本项目聚焦于真实电话交互环境,系统化采集覆盖多种客服与日常沟通场景的菲律宾语原生人声。
核心场景: 模拟高频电话话术交互,包括:
开场问候与礼貌应答
业务查询与信息确认
产品与服务咨询
常见问题解答与指导
投诉处理与安抚表达
结束语与后续跟进
语音特性要求: 语音需自然流畅,带有电话沟通特有的节奏、语调及情感色彩,严格符合菲律宾本土语言习惯与礼貌规范。
所采集的纯净、场景化语音数据,将直接用于训练专为电话场景优化的菲律宾语TTS(语音合成)模型。通过注入真实的本土化语音特征与语气,显著提升合成语音的自然度、情感表现力及场景适配性,最终赋能跨境客服、电话营销、语音机器人等业务,实现更高效、亲切、可信的菲律宾语智能语音交互体验。
项目亮点:
高度场景化: 数据紧密围绕电话沟通全链路设计,确保模型学以致用。
本土化保真: 严格筛选本地发言人,确保发音、用语、语调及文化细微差别的真实性。
自然度优先: 注重采集对话中的自然停顿、气息及情感变化,避免机械朗读。
驱动业务增效: 直接服务于提升面向菲律宾市场的电话类业务的沟通质量与效率。
通过本项目,我们旨在为下一代菲律宾语语音交互技术打下坚实的数据基础,让AI的“菲律宾声音”听起来更像一位真实、专业、友善的本地沟通者。