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在自动驾驶车辆驶向现实、智慧城市加速落地的今天，海量、真实、多样化的道路视频数据已成为不可或缺的战略资源。从算法训练到系统验证，从交通治理到安全预警，其深度与质量直接决定了智能系统的边界。我们专注于多场景、全天候、结构化的道路视频采集服务，为智能出行与交通管理奠定坚实的感知基石。
在语言世界里，“词性标注”通过定义每个词的语法角色来构建对句子的理解。将这一思想扩展至动态的道路视频分析，我们构建了 “时空联合标注” 体系。这不仅是框出物体，更是对道路场景中动态演变的实体、事件及其相互关系进行全维度解构。
我们对连续的视频帧进行深度解析，为机器构建一个可理解的“交通世界模型”：
1、动态主体检测与追踪(名词+动词)：持续识别并追踪每一移动实体，如“机动车”、“非机动车”、“行人”，并为其赋予持续的身份ID，形成时空轨迹。这是理解交通流的基础。
2、属性与状态描述(形容词)：为每个动态主体标注其瞬时状态，如车辆的颜色、车型、转向灯状态;行人的姿态、朝向;以及交通信号的实时灯色(红、黄、绿)。
3、行为与事件解析(动词+复合谓语)：识别并标注复杂的交通行为与事件，如“车辆变道”、“行人闯红灯”、“两车并道”、“拥堵开始”。这捕捉了交通场景中的关键动态。
4、环境与基础设施解析(背景名词与状语)：对静态元素进行细致标注，包括车道线类型(实线、虚线)、交通标志牌内容、路缘石、绿化带，以及天气状况(晴、雨、雾、雪)和光照条件(日间、夜晚、黄昏)。这定义了行为发生的舞台与约束。
通过这套“时空语法”标注，我们交付的不再是原始视频，而是富含时空语义、可直接用于决策与推理的结构化数据流。
经过精密采集与标注的道路视频数据，是激活下一代交通技术与系统的核心驱动力。
在自动驾驶研发与测试领域，数据是算法迭代的“考场与教材”。用于训练感知模型的视频需要覆盖极端案例(Corner Cases)，如恶劣天气、特殊交通参与者的行为、突发事故场景。高精度的轨迹与行为标注，更是预测规划模块和进行安全性验证的关键输入，加速L2+至L4级自动驾驶技术的成熟落地。
在智慧交通管理与城市治理领域，数据是洞察城市脉搏的“可视化仪表盘”。通过分析路口、路段的全天候视频流，AI可实时监测车流量、排队长度、平均速度、交通事故、违法事件，实现信号灯自适应配时、拥堵智能疏导、事故快速响应，显著提升道路通行效率与安全性。
在车路协同与智能网联领域，数据是信息共享的“通用语言”。通过路侧感知单元(如摄像头)采集的视频数据，经过实时处理与标注，可生成标准化的交通事件消息(如前方拥堵、施工预警、行人穿行)，通过低延迟网络广播给周边车辆，扩展单车智能的感知边界，构建更安全高效的协同体系。
在汽车保险与安全研究领域，数据是量化分析与风险定价的“事实依据”。通过对大量真实驾驶场景视频的分析，可以研究驾驶员行为模式、事故成因，用于开发更精准的UBI(基于使用的保险)模型，或为主动安全系统(AEB、FCW)的优化提供海量的现实世界验证数据。
我们深知，安全攸关的交通系统，要求数据必须具备极高的真实性、代表性和逻辑一致性。我们的解决方案旨在构建一个完整的数据价值闭环。
核心是全域场景的真实覆盖。 我们依据严格的场景定义，在全球范围内采集涵盖城市道路(主干道、支路、巷道)、高速公路、十字路口(环形交叉口、立交桥)、特殊区域(学校周边、施工区、停车场)的视频数据。同时，系统性地覆盖不同时间段(高峰/平峰)、各类天气条件及丰富的光照变化，确保数据的多样性与鲁棒性。
关键是高精度真值数据的获取。 对于自动驾驶高阶研发，我们提供与高精度惯性导航系统、激光雷达点云同步的视频采集服务。通过多传感器融合，为视频中的每一个像素提供厘米级的空间位置和姿态真值，满足感知算法深度训练和定量评估的苛刻要求。
基础是合规与隐私的安全保障。 道路视频采集涉及公共空间与隐私保护。我们遵循全球主要市场的法律法规，对采集车辆进行明确标识，对所有采集的人脸、车牌信息进行实时或后期的自动化脱敏处理，确保数据合法合规，可用无忧。
我们提供灵活透明的计费方案，以适应客户从研发到量产不同阶段的数据需求。
1、按合格数据时长与复杂度计费：根据最终交付的、通过质检的有效视频时长，并结合其场景复杂度(如简单高速场景 vs. 复杂无保护左转路口场景)和标注维度(如是否含密集轨迹跟踪、复杂事件标注)进行综合计价。此模式兼顾了数据量与价值密度。
2、按专项采集项目整体计价：针对目标明确、需求特殊的项目(如“采集中国五大城市雨季黄昏时分的十字路口数据”)，我们提供从路线规划、采集执行、数据预处理到标注交付的全包式项目服务。整体预算清晰，便于项目管理。
3、建立长期数据供应链合作：对于需要持续获取新鲜、多样化道路数据以保持算法竞争力的企业，我们可建立战略性的长期数据供应合作关系。客户将获得稳定的数据流、优先的场景定制权以及基于规模效应的优化成本。
我们承诺交付的数据在关键语义标注上具备卓越的准确率与时空一致性，这源于我们为动态视频数据专门设计的“时空一致性”质量管控体系。
1、专业化流程与动态标注规范：我们制定了详尽的视频标注规范，特别强调跨帧的身份一致性、轨迹平滑性以及事件定义的明确性。标注团队需通过严格的动态场景理解培训。
2、多层校验与时空逻辑检查：数据经过标注员自查后，由专职质检员进行连续性审核，利用自研工具检测轨迹跳变、ID切换错误等静态图片标注中不存在的问题。专家仲裁小组负责处理复杂交互事件的判定，确保逻辑正确。
3、客户协同的闭环验证机制：我们支持客户在关键节点介入，对数据样本进行场景覆盖度、标注准确性的验证。您的反馈将直接驱动我们标注策略与质检标准的迭代优化。我们视质量为共同责任，致力于通过紧密协作交付超越期望的数据产品。
道路，是文明的血管;视频，是时代的眼睛。当二者通过精准的采集与深度的标注相结合，便为机器装上了理解复杂交通世界的视觉大脑。
我们致力于成为智能交通时代最值得信赖的道路视觉数据伙伴。以全球化的采集网络、专业化的工程能力、对安全与质量的极致追求，为您提供从现实世界驶向智能未来的高精度“数据地图”。让我们携手，共同描绘安全、高效、畅通的未来交通新图景。
